Alice Data Science (Milano Italy) – Intelligent Data – Smarter Decisions – Modern Artificial Intelligence for predictive and decision-making models, designed to support business with knowledge-driven awareness.

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How we can create Real Value in 2026

Not every company needs a large-scale AI transformation or a complex enterprise IT system. In many cases—especially for small and medium-sized enterprises (SMEs)—the most effective approach is focused, incremental, and guided.

Founded in Milan in 1995, Alice Data Science is a small, highly specialized, and cost-effective consulting firm.
This allows us to work closely with our clients, offering direct involvement, expert supervision, and tailored support, rather than standardized or oversized solutions.

We do not aim to build large, complex IT infrastructures for multinational corporations. Instead, we focus on what is realistic, useful, and sustainable for organizations of modest or medium scale.

Practical Support Models

Alice Data Science supports companies through flexible and proportional engagement models, including:

Expert Coaching and Supervision

We work alongside internal teams to:

Review analytical approaches and models
Supervise AI or data-related initiatives
Support technical and managerial decision-making

This model is ideal when a company has internal resources but needs experienced guidance.

Specialized Training and Skill Development

We provide targeted training programs, designed to:

Build internal competencies in AI, data analysis, and LLM usage
Improve the quality and reliability of analytical work
Enable staff to interact critically and responsibly with AI tools

Training can be technical, managerial, or mixed, depending on the organization’s needs.

Assisted and Incremental Development

Rather than delivering full systems, we help companies:

Design small, high-impact analytical solutions
Develop proof-of-concept models
Validate ideas before investing in larger implementations

This reduces risk and ensures that investments are evidence-based.

Concrete Benefits for Small and Medium Enterprises

Working with a small, specialized firm offers specific advantages:

Direct access to senior expertise, not junior delivery teams
High flexibility and rapid adaptation
Proportionate solutions aligned with real business needs
Lower cost and lower organizational impact
Strong focus on knowledge transfer and autonomy

The objective is not dependency, but empowerment.

Realistic Scope, Real Results

Alice Data Science does not promise large-scale enterprise platforms or full IT transformations for global corporations.
What we offer is focused expertise, method, and supervision, enabling organizations to:

Use AI and data more effectively
Avoid common implementation mistakes
Improve decision quality
Grow internal capabilities at a sustainable pace

For many companies, this approach delivers more value than large, complex projects.

A Partner, Not a Vendor

Our role is that of a trusted expert partner, working alongside management and technical teams to ensure that AI and data initiatives remain aligned with business reality, organizational capacity, and strategic priorities.
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Come creiamo valore reale

Non tutte le aziende hanno bisogno di una trasformazione AI su larga scala o di un sistema IT aziendale complesso. In molti casi — soprattutto per le piccole e medie imprese (PMI) — l’approccio più efficace è mirato, graduale e guidato.

Fondata a Milano nel 1995, Alice Data Science è una realtà di consulenza piccola, altamente specializzata e sostenibile nei costi.
Questo ci consente di lavorare a stretto contatto con i clienti, offrendo coinvolgimento diretto, supervisione esperta e supporto su misura, piuttosto che soluzioni standardizzate o sovradimensionate.

Non ci proponiamo di realizzare grandi infrastrutture IT complesse per multinazionali. Al contrario, ci concentriamo su ciò che è realistico, utile e sostenibile per organizzazioni di dimensioni piccole o medie.

Modelli di supporto pratici

Alice Data Science supporta le aziende attraverso modelli di collaborazione flessibili e proporzionati, tra cui:

Coaching e supervisione esperta

Lavoriamo a fianco dei team interni per:

rivedere approcci analitici e modelli;
supervisionare iniziative legate ad AI e dati;
supportare le decisioni tecniche e manageriali.

Questo modello è ideale quando un’azienda dispone già di risorse interne ma necessita di guida ed esperienza.

Formazione specialistica e sviluppo delle competenze

Offriamo programmi di formazione mirati, progettati per:

sviluppare competenze interne in AI, analisi dei dati e utilizzo dei LLM;
migliorare la qualità e l’affidabilità del lavoro analitico;
consentire al personale di interagire in modo critico e responsabile con gli strumenti di AI.

La formazione può essere tecnica, manageriale o mista, in base alle esigenze dell’organizzazione.

Sviluppo assistito e incrementale

Invece di fornire sistemi completi, aiutiamo le aziende a:

progettare soluzioni analitiche di piccole dimensioni ma ad alto impatto;
sviluppare modelli di proof of concept;
validare le idee prima di investire in implementazioni più ampie.

Questo approccio riduce i rischi e garantisce che gli investimenti siano basati su evidenze concrete.

Benefici concreti per le PMI

Collaborare con una struttura piccola e specializzata offre vantaggi specifici:

accesso diretto a competenze senior, non a team junior;
elevata flessibilità e capacità di adattamento rapido;
soluzioni proporzionate alle reali esigenze aziendali;
costi contenuti e ridotto impatto organizzativo;
forte attenzione al trasferimento di conoscenze e all’autonomia.

L’obiettivo non è creare dipendenza, ma rafforzare le capacità interne.

Ambito realistico, risultati concreti

Alice Data Science non promette piattaforme enterprise su larga scala né trasformazioni IT complete per grandi gruppi globali.
Offriamo invece competenza mirata, metodo e supervisione, consentendo alle organizzazioni di:

utilizzare AI e dati in modo più efficace;
evitare errori comuni di implementazione;
migliorare la qualità delle decisioni;
sviluppare competenze interne in modo sostenibile.

Per molte aziende, questo approccio genera più valore rispetto a progetti grandi e complessi.

Il nostro ruolo è quello di partner esperto e affidabile, che lavora a fianco del management e dei team tecnici per garantire che le iniziative di AI e data science rimangano allineate alla realtà operativa, alle capacità organizzative e alle priorità strategiche.

Un partner, non un fornitore

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Parole chiave – Supervisione, governance e rischio AI

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Parole chiave – Data Science, classificazione e predizione

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Parole chiave – Collaborazione e affiancamento ai team interni

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dott. Roberto Rocchetti CTU

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Titoli e parole chiave per corsi di formazione (SEO + offerta)
Formazione AI e Data Science

Introduzione all’Intelligenza Artificiale per manager

AI e Data Science per decisioni aziendali

Machine Learning applicato al business

Fondamenti di Data Science per PMI

Come valutare un progetto di Intelligenza Artificiale

AI per marketing e customer analytics

Uso responsabile dell’AI in azienda

Introduzione ai modelli predittivi

Formazione tecnica e di supervisione

Validazione e controllo dei modelli AI

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Explainable AI e interpretazione dei modelli

Governance dei progetti AI

AI e conformità normativa

Formazione forense e legale

Fondamenti di informatica forense

Introduzione alla digital forensics

Mobile forensics: principi e applicazioni

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Parole chiave identitarie e di autorevolezza personale

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